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在绘制行情图时matplotlib，遇到时间索引会自动进行补全，导致dataframe不存在的记录实际绘图中也有，不过是一条连续平线。这个默认设计对大部分情况也是合理的，但在股票行情分析中，我们并不需要自动填充，反而需要跳过这些非交易时间段。

目前如果采用dataframe作为索引(index)，网上也没有找到合适的解决方案

方案1，用int作为索引，通过ax的定制函数，将int索引映射到时间上

比如：这篇帖子的处理方式

优点，可以解决问题，缺点，放弃了datatime时间戳方式。如果放弃datatime方式，直接用int作为索引，那么其实没必要这么复杂，int索引下，matplotlib并不会自动填充空闲时间。

个人做了验证，当index用dataframe时，传入的x是一个浮点数（7xxx的浮点数，不是时间戳，目前时间戳是13xxx），但是当index是int索引时，传入的是正常索引，所以如果采用这种方式，并不使用datatime时间戳形式。如果采用int作为索引，最简单的是将dataframe中不需要的时间过滤掉。

方案2:使用int作为索引

优点，可解决自动填充时间的问题，而且相对容易处理，不需要的数据在dataframe中清除掉就可以了。

缺点，x轴上标注的是，int，实际需要时间时会比较麻烦

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